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疑难解答

什么是支付宝广告线索行业推广学习期(冷启动)?如何操作?
发布时间:2025-04-24浏览次数:21

广告学习期是广告开始投放的初期阶段,支付宝广告计划搭建完成并开始投放后,平台将开始进行探索,收集数据并进行分析,为您的产品找到更优质的可转化用户,在支付宝广告推广学习期期间,广告主需要注意一些投放操作方面的问题,以免学习期失败,无法更高效的进行支付宝广告推广,下面和我一起仔细了解一下吧,如果您有账户空耗,不起量方面的问题,可以咨询【北京巨宣网络】专业的运营人员哦~


一、什么是学习期(冷启动)


学习期状态

与冷启动对应关系

含义

学习期

冷启动中

冷启动中定义:单元有消耗日起,单元转化数<20个且天数s7天

系统还未收集到足够转化,正在努力探索目标用户,且暂时无法确定支付宝广告推广计划是否能探索成功。

学习期结束

冷启动成功

冷启动成功定义:单元有消耗日起,7天内单元转化数≥20个

系统已收集到一定量的转化,可以比较准确地找到目标用户。系统认为,大概率上支付宝广告推广计划可以稳定投放获取更多转化。

学习期失败

冷启动失败

冷启动失败定义:单元有消耗日起,7天内单元转化数<20个

系统经过努力,还是未能收集到足够转化,无法准确找到目标用户。系统认为,在不做任何调整的情况下,大概率支付宝广告推广计划已经无法获取更多转化。


二、为什么会有学习期的设置

学习期,顾名思义是给系统一定的时间去学习如何积累更多转化数据,如何让该计划更加稳定的获得符合成本要求的转化量。当一个计划开始进行支付宝广告投放的7天内,如果能够积累20个以上转化,那么该计划则会被认定为是有潜力跑出更多消耗,且能带来更多转化的成熟计划。


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三、支付宝广告推广学习期通常会遇到什么问题

常见问题一:消耗不出去

学习期由于进行支付宝广告投放时间较短,累积的数据规模较小,系统需要一定时间和数据累积去判断该组计划的准确受众。在支付宝广告投放初期,模型会在不同的流量中小规模摸索,寻找最合适的流量,跑量速度会相对较慢,甚至会出现消耗不出去的情况。


常见问题二:超成本/空耗

学习期由于没有历史投放数据,模型会在不同的流量中小规模摸索,直到摸索到最合适的流量,摸索期间产生的没有转化的消耗,则会成为模型学习期间的机会成本,最终表现为计划超成本,或支付宝广告账户空耗。


常见问题三 : 效果不稳定

学习期由于随着数据的逐渐累积,模型会根据历史数据沉淀不断调整,调整过程中会出现成本忽高忽低,消耗时快时慢的情况,特别是在投放前三天,会存在支付宝广告投放效果波动的可能。


四、支付宝广告学习期的操作六要点

1、设置合理的转化事件

◼︎不要选择太深的转化事件,否则将导致数据累积困难,难以通过学习期。

◼︎以汽车行业为例,可以以“表单留资/小程序”授权作为优化目标进行支付宝广告投放,同时将“到店线索”作为深层转化目标回传至灯火,帮助模型进阶优化。若直接将“到店线索”作为投放优化目标,则难以顺利通过学习期。


2、设置具有竞争力的出价

◼︎学习期建议在行业同类型客户的平均转化成本的基础上,提高10-20%进行设置,谨记先跑量,后降本的大原则,以迅速积累数据快速通过学习期作为当下支付宝广告投放的目标。


3、设置合理的定向范围

◼︎支付宝广告推广学习期尽量给系统足够的流量探索范围,定向不宜过窄,尝试探索不同的人群,迅速累积转化量

◼︎以医疗行业为例,除非是客户有明确的地域要求的,建议尽量减少地域限制,即使进行地域定向,也要设置合理的地域范围,若仅限于某区县,将难以迅速累积到合适的转化。


4、多创建不同的支付宝广告推广计划,多上素材,保证素材的多样性

◼︎同计划下创意多样性较低,会导致相似创意出现积压,影响过冷启动期。可以尝试多创建不同的支付宝广告推广计划和素材,有更多的机会探索出最合适的素材和受众。


5、不要频繁暂停,或修改定向/出价/创意等

◼︎模型学习需要一定时间的稳定积累,中途暂停或者修改,会影响模型学习的效果,导致成本和消耗出现波动,甚至影响最终支付宝广告投放效果

◼︎学习期内,单元每天出价+定向调整次数>2次,将不享受ocpc保障政策,暂停也将会导致保证时效。请认真研读保障政策细节,避免误操作导致损失。


6、优化落地页,关注转化数据

◼︎当转化率cvr低于0.01%时,系统能优化的可能性较小,建议从落地页内容出发,优化支付宝广告推广落地页,提升留资转化率。


原文链接:https://www.zfb-ad.com/solution/606.html

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