目前零售电商行业投放支付宝广告是会有扶持的，起投门槛是3W，比如在9月份，广告主消耗了40万，则返20万的灯火点数。本文将从激励政策、规则解读以及淘天商品推广运营建议三个方面看看支付宝是如何推广cid链路的。

一、电商行业投放支付宝广告9月激励政策及规则解读

1、对投政策

对投门槛：30000元

激励分层：

第一档：月度总消耗>=30000，<150000，给予1:0.3消耗比例的灯火点数发放

第二档：月度总消耗>=150000，<300000，给予1:0.4消耗比例的灯火点数发放

第三档：月度总消耗>=300000，给予1:0.5消耗比例的灯火点数发放

9月将以往政策基础上，加码更多产研保障手段&跑量资源，帮助优质代理&商家伙伴达成更高的生意经营目标，针对广告创意基建丰富、创意质量优质(审核通过率高)的广告主，将有机会拿到更多支付宝数字推广平台扶持资源。

整体策略逻辑：回归正常广告优化逻辑，让投放端看到的数据更接近客户的真实ROI诉求，项目资源用于帮助商家达成更高的消耗目标和ROI上！

2、天猫小程序冷启动保障金

门槛：天猫旗舰店商家，投放的商品链接销量大于100，客单价大于25

入选规则：名额15个，根据商品的销量及运营目标引品类目，确定入选

优先类目：居家日用、服饰鞋靴、运动户外、食品饮料、美容美妆、家用电器

金额：5k/家

3、新品额外激励-天猫小程序链路

激励方式：投放天猫小程序、现金消耗满5000元的天猫新品，每个商品返500元灯火点数

参与方式：销售经理提报商品信息，提报后运营判断是否符合要求

激励门槛：委托人mid粒度政策周期内天猫小程序有消耗商品数量>=2

4、优质品牌护航政策

入选标准：名单制定向邀请(筛选了天猫销量top260的品牌和业务收集的市场上预算较大的品牌)

激励规则：对于满足当月转化数>=1，出价<=客单价，政策周期内累计消耗达到3万的客户给予支付宝灯火点数激励，具体规则请咨询支付宝广告销售经理

二、支付宝广告-引流淘天商品推广运营建议

第一阶段：投放学习期

模型积累正向样本

充分探索：给足预算不要限制系统探索，让模型找到人，找对人!

badcase：单元设定300预算，转化波动

减少负向操作：减少支付宝广告账户的负向操作(例如缩减时段、限制极窄人群、大幅度降价等)

badcase：某品牌电动制须刀出价120元转化50单，当日将出价下调至60，次日断崖式掉量

利用好赔付规则

建议覆盖人群>5000万，不要排除人群，智能人群定向+算法人群优选

视频类型：丰富视频类型(横版+竖版类型)

第二阶段：系统拓量期

关键词：持续扩充创意基建，优化核心指标

扩充基建、减少账户波动：竟价广告有一定随机性，需要用合理的账户结构，去对抗不确定性-—在不确定性中寻找确定性

创意多样性：减少重复基建，丰富支付宝广告投放素材类型

展位充分探索：支付成功页logo；重点品牌首页准入

第三阶段：商品更替期

关键词：老品生命周期延长，新品积累及测品起量

善用工具：一键起量&账户优选起量、OCPM等工具

积极测品，勤能补拙：多类型测品，关注核心指标(CTR、CVR、CPM等指标趋势变化)

举个例子

开投前一周，积累正向样本：1.5倍客单价出价，一周累计50个转化，如果已经累计到50个转化，则进入基建拓量期(ps：一天调价等动作不超过两次)

如果转化数仍未达成：建议先在出价和基建上调整，单品积累到50个转化以上

其他tips：强烈推荐大家可以多刷支付宝广告，感受下支付宝广告引流淘天商品推广不同场域和链路，也欢迎给到更多样式的建议和反馈

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1、选品建议

高冷启动通过率的商品类型

类目分布

2、基建量建议

背景：拉通看引流CID存在较大的基建提升空间。而基建数和消耗成正相关关系，因此扩基建是提升支付宝广告消耗的关键过程动作。

目标：从预算视角出发，在不同预算目标下，拆解达成消耗对应的基建数量目标，以提升预算利用率及账户跑量。

计算逻辑：通过引流CID的消耗分层现状，测算对应的计划、单元、创意数量，加权头部支付宝广告账户参考系数计算得出

3、起量工具

继承工具：结合创意相似度、模型PCOC等核心规则，智能筛选出父单元供新单元继承，新单元直接继承成熟单元的模型，避免从零积累，缩短学习期，相比未继承单元，快速积累转化，帮助新单元快速突破冷启动瓶颈。

应用场景：跨账户继承；继承老品/单元数据提升冷启。

oCPM出价：OCPM (0ptimized Cost Per Mie)是智能优化干次曝光成本的广告出价策略，通过机器学习动态调整曝光竞价，在保障支付宝广告主目标转化量的同时，优先控制每干次展示成本。

冷启迅速：冷启动更好，计费点从点击变为曝光，计费更加稠密，拿量相比ocpc更平稳。

对支付宝广告推广素材优化要求更高：依赖广告主进行ctr优化