支付宝广告DMP标签全景&定义说明文档(下)
一级分类 | 二级分类 | DMP标签名称 | DMP标签截图 | 标签逻辑说明 | 标签上线时间 |
经济水平/高净值 | 经济资产水平 | 收入水平 |
| 支付宝广告推广后台根据用户的性别年龄、银行卡张数、账单、职业、常驻地、消费档次、理财信息等提取特征,根据业务数据源通过规则过滤出月收入及可投资产样本,构建MMoE多任务模型对月收入和可投资产联合建模,预测用户的月收入和可投资产等级。 | 2025/05/08 |
消费档次 |
| 基于用户在支付宝账单中的一年平均消费金额划分出的1.0-10.0的分档 (综合各类目消费金额分布,综合得到整体的消费分档方法,而不是按固定金额切分;分档只代表了一定比例的用户被划分该档位,10档并非等分,档位越高或越低,人数占比会更低一点) | |||
有房概率 |
| 通过规则捞取有车用户作为样本,通过算法预测大盘用户是否有房 | 2025/05/08 | ||
有车概率 |
| 支付宝广告推广后台通过规则捞取有车用户作为样本,通过算法预测大盘用户是否有车 | 2025/05/08 | ||
房产档次 |
| 基于LBS、wifi等特征,预测用户居住小区,并结合公开房价数据,进行用户房产分档的预测 | 2025/05/08 | ||
汽车品牌 |
| 基于车主信息 和 公开的汽车品牌数据,进行用户汽车所属品牌的预测 | 2025/05/08 | ||
高净值用户 | 支付宝会员等级 |
| 用户的支付宝会员等级:黄金、铂金、钻石 | ||
芝麻信用分 |
| 用户芝麻信用分得分(最新状态) | 2025/05/08 | ||
淘宝VIP |
| 近365天有88 VIP账单的用户 | 2025/05/08 |
一级分类 | 二级分类 | DMP标签名称 | DMP标签截图 | 标签逻辑说明 | 标签上线时间 |
场域/支付宝广告行为偏好 | 场域偏好 | 支付宝登录频次 |
| 近30天,根据用户登录支付宝的频次,划分为高(17次及以上/月)、中(8-16次/月)、低(1-7次/月) | -- |
五福偏好用户 |
| -- | -- | ||
消费购买偏好 | 类目/品牌消费 | 类目偏好分层 |
| 近90天,指定类目下,基于R(最近一次购买距今天数)、F(近90天购买总次数)、M(近90天购买总金额),综合对用户对品牌的偏好程度进行打分 | 2025/05/08 |
类目生命周期 |
| 近90天,指定类目下,基于R(最近一次购买距今天数)、F(近90天购买总次数)、M(近90天购买总金额),判断支付宝广告平台用户的类目购买处于:新客、活跃、沉默、流失 | 2025/05/08 | ||
类目消费价格带 |
| 近90天,用户在不同类目上,购买价格带的偏好 | 2025/05/08 | ||
消费特点 | 商品关键词 |
| 近180天,支付过「用户输入词」相关的账单的用户 | 2025/05/08 | |
大促偏好 |
| 周期内,在指定类目下,线上or线下,大促周期内购买过的用户 | 2025/05/08 |
一级分类 | 二级分类 | DMP标签名称 | DMP标签截图 | 标签逻辑说明 | 标签上线时间 |
行业兴趣/场景偏好 | 全行业/场景 | 行为兴趣 |
| 基于AI圈人能力,由AI推荐类目相关关键词,捞取关键词相关的账单(关键词推荐是黑盒,相关订单的口径可能较宽) | -- |
分行业/场景 | 汽车行业用户 |
| 基于用户围绕车生活的行为特征进行预测,用户的车相关场景偏好 | -- | |
汽车生活场景 |
| 基于用户围绕车生活的行为特征进行预测,用户的车相关场景偏好 | -- | ||
预测有驾驶证 |
| 基于用户围绕车生活的行为特征进行识别 | -- | ||
车主驾龄 |
| 支付宝广告推广后台基于用户围绕车生活的行为特征进行预测,车主的驾驶年限 | 2025/05/08 | ||
手机机龄 |
| 用户手机已使用时间的统计 | 2025/05/08 | ||
充值行业用户 |
| 基于用户最近1次手机充值距今天数、支付频次等特征,对用户进行分层 | -- | ||
支付宝签约商户 |
| 在支付宝签约的商户(只要入驻成为支付宝商家就算签约,没有限制签约特定的产品) | 2025/05/08 |
支付宝广告开户目前需要提供营业执照、法人身份证、ICP备案、手机号以及行业相关资质进行提交审核,一般1-3天即可下户,账户首充需要5000起步作为后期进行支付宝广告投放的消耗所用,如账户币未完支持原路退回充值渠道,想了解更多支付宝广告推广信息,可以联系【北京巨宣网络】进行详细咨询!














































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